Описание

От вопросов к действиям: поручайте ИИ многошаговые задачи и определяйте правила, по которым он работает. Если после ответа нейросети вы всё ещё самостоятельно ищете информацию, сравниваете данные и оформляете документы, этот блок поможет разобраться в следующем шаге — делегировании исполнения. Узнайте, как ставить агенту задачи с проверяемым результатом и использовать ИИ для поддержки решений, сохраняя контроль человека. 1. ChatGPT как виртуальный компьютер Чем агентный режим отличается от обычного чата и когда его стоит выбирать. Виртуальная рабочая среда, браузер, поиск информации и работа с файлами. Планирование последовательности действий, сбор данных и проверка результата. Разбираем многошаговые задания: исследование рынка, сравнение продуктов, подготовку документов и аналитических материалов. Учимся задавать цель, контекст, источники, ограничения и критерии качества; обсуждаем авторизацию в корпоративных сервисах и риски доступа к данным. Практическая польза: сможете подготовить задание для цифрового исполнителя, определить промежуточные проверки и оценить готовый результат. 2. Decision Intelligence: делегирование решений ИИ-агентам Как описать рабочее решение через бизнес-цель, данные, правила и ответственность. Различия BI, машинного обучения, Decision Intelligence и ИИ-агентов; жизненный цикл решения и применение Decision Model Canvas. Разбираем пять уровней делегирования — от ручного управления до автономных действий. Определяем ограничения, пороги риска и условия обязательного согласования человеком. Контроль качества, мониторинг, аудит, возможность отмены действий и оценка эффекта. Примеры: маршрутизация заявок, согласование операций, контроль рисков и распределение ответственности. Практическая польза: сможете оценить, какие решения подходят для автоматизации, и выбрать допустимый уровень самостоятельности агента. В комплекте • Видеозапись занятия: объяснения преподавателя, примеры и разбор управленческих сценариев. • «ChatGPT как виртуальный компьютер» — 23 слайда. • «Принятие решений и делегирование решений ИИ-агентам» — 23 слайда. Всего: одна видеозапись и две презентации, 46 слайдов. Изучайте материалы самостоятельно, возвращайтесь к отдельным темам и используйте подходы при проектировании рабочих процессов с ИИ. Человек задаёт цели и правила, агент выполняет работу, результат проверяется.

Что входит

Для кого

Для руководителей и владельцев бизнеса, аналитиков, специалистов и руководителей цифровой трансформации. Для тех, кто уже использует ChatGPT и хочет перейти от отдельных запросов к выполнению комплексных задач. Специальная техническая подготовка и знание программирования не требуются.

Что получите

• Сможете сформулировать многошаговую задачу для ИИ-агента: цель, контекст, ограничения и проверяемый результат.
• Поймёте, когда использовать обычный чат, а когда — агентный режим и виртуальные инструменты.
• Разберётесь в Decision Intelligence и применении Decision Model Canvas для описания решений.
• Сможете выбрать уровень автономности агента, определить ограничения и точки согласования с человеком.
• Поймёте, как организовать проверку качества, аудит действий и оценку эффекта автоматизации.